提供全局的數據標準體系建設和管理，為數據建模提供標準指導依據，并進行標準符合性檢測。解決原來普遍存在的數據沒有標準可依、數據與標準分開兩張皮的問題，幫助數據標準落地。

根據法律法規以及數據標準定義，對涉敏、涉密的敏感詞進行分類分級管理，并作為敏感數據識別的依據對數據進行識別和自動分類分級。根據數據分類分級結果，制定對應的安全策略，如數據脫敏、數據加密、數據水印等，同時對數據庫進行安全審計，提供全方位的數據監管保護。

對數據進行智能探查與質量稽查，發現數據存在的一致性、關聯性、實時性、完整性、唯一性、準確性等問題，并通過協同工單，對問題數據進行分析、修正、跟蹤、統計，為數據質量治理提供閉環管理，持續不斷提升數據質量。